Цепочка мыслей и самосогласованность

Разработка промптов с OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Промптинг с цепочкой мыслей

  • Требует от LLM предоставлять шаги рассуждений перед ответом
  • Применяется для сложных задач
  • Помогает снизить количество ошибок модели

Изображение, показывающее, как промпт с цепочкой мыслей предлагает модели решить задачу пошагово, а вывод содержит обоснование каждого шага.

Разработка промптов с OpenAI API

Промптинг с цепочкой мыслей

Стандартный промптинг для задачи на рассуждение
prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: The answer is"""

print(get_response(prompt))
25 books
Разработка промптов с OpenAI API

Промптинг с цепочкой мыслей

Промптинг с цепочкой мыслей для задачи на рассуждение
prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: Let's think step by step""" 
print(get_response(prompt))
Step 1: Start with the number of books in your collection: 15 books
Step 2: Purchase 8 new books at the bookstore: 15 + 8 = 23 books
Step 3: Lend 3 books to your friend: 23 - 3 = 20 books
Step 4: Lend 2 books to your cousin: 20 - 2 = 18 books
Step 5: Visit another bookstore and buy 5 more books: 18 + 5 = 23 books
Therefore, you have 23 books now.
Разработка промптов с OpenAI API

Цепочка мыслей с few-shot примерами

example = """
Q: The odd numbers in this group add up to an even number:  9, 10, 13, 4, 2.
A: Adding all the odd numbers (9, 13) gives 22. The answer is True.
"""

question = """ Q: The odd numbers in this group add up to an even number: 15, 13, 82, 7. A: """
prompt = example + question print(get_response(prompt))
Adding all the odd numbers (15, 13, 7) gives 35. The answer is False.
Разработка промптов с OpenAI API

Цепочка мыслей и многошаговые промпты

Многошаговые промпты

  • Шаги встроены в промпт

Диаграмма, показывающая, что многошаговый промпт задаёт модели последовательность шагов для выполнения.

Разработка промптов с OpenAI API

Цепочка мыслей и многошаговые промпты

Многошаговые промпты

  • Шаги встроены в промпт

Диаграмма, показывающая, что многошаговый промпт задаёт модели последовательность шагов для выполнения.

Промпты с цепочкой мыслей

  • Модель сама генерирует промежуточные шаги

Изображение, показывающее, что в промптах с цепочкой мыслей шаги создаются моделью в процессе генерации ответа.

Разработка промптов с OpenAI API

Ограничения цепочки мыслей

  • Одна ошибочная мысль → неверный результат
  • Были введены промпты с самосогласованностью

Диаграмма промпта с цепочкой мыслей, иллюстрирующая, что одно ошибочное рассуждение приводит к неверному результату.

Разработка промптов с OpenAI API

Промптинг с самосогласованностью

  • Генерирует несколько цепочек мыслей, запрашивая модель несколько раз
  • Итоговый ответ определяется большинством голосов

Изображение, показывающее, что промпт с самосогласованностью формирует несколько цепочек мыслей, каждая из которых даёт свой ответ, а итоговый результат определяется большинством голосов.

Разработка промптов с OpenAI API

Промптинг с самосогласованностью

Можно реализовать с помощью нескольких промптов или одного промпта, генерирующего несколько ответов.

self_consistency_instruction = "Imagine three completely independent experts who 
reason differently are answering this question. The final answer is obtained by 
majority vote. The question is: "

problem_to_solve = "If there are 10 cars in the parking lot and 3 more cars arrive. Half the original number of cars leave. Then, half of the current number of cars arrive. How many cars are there in the parking?"
prompt = self_consistency_instruction + problem_to_solve print(get_response(prompt))
Разработка промптов с OpenAI API

Промпт с самосогласованностью

Expert 1: Let's go step by step [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is 8 + 4 = 12.

Expert 2: First, let's calculate [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is now 5 + 2 = 7 cars.

Expert 3: Initially, there are 10 cars [...] Thus, the final answer is 8 + 4 = 12 
cars in the parking lot.

Based on the majority vote, the final answer is that there are 12 cars in the 
parking lot.
Разработка промптов с OpenAI API

Давайте потренируемся!

Разработка промптов с OpenAI API

Preparing Video For Download...