От задачи к выводам

Практический пример по анализу данных: исследование удалённой работы

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Процесс, основанный на данных

Схема этапов процесса, основанного на данных

На что обратить внимание

Количественные и качественные переменные
- Определяют доступные виды графиков, статистик и методов анализа
- Как правило, набор данных содержит и те, и другие
Выбор подходящего типа аналитики
- Зависит от целей анализа
- Ориентируйтесь на аналитические вопросы при выборе

Количественные и качественные переменные

Количественные переменные

Описывают объект (только) числами
Поддаются измерению или подсчёту
Допускают математические операции: суммирование, умножение и т. д.
Пример: расстояние от дома до работы

Качественные переменные

Описывают объект с помощью категорий
Поддаются наблюдению
Математические операции не имеют смысла, кроме случаев с рангами или подсчётом
Пример: вид транспорта до места работы

Типы аналитики

Сводная схема типов аналитики

Выбор подходящего типа аналитики

Можно ли выделить различные профили удалённой работы?

Различаются ли они по привычкам удалённой работы?

Различаются ли они по потребностям удалённой работы?

Сводная схема описательной аналитики

Давайте потренируемся!

Практический пример по анализу данных: исследование удалённой работы