Введение в статистику на R
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Что такое вероятность события?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$
Пример: подбрасывание монеты
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts
name n_sales
1 Amir 178
2 Brian 126
3 Claire 75
4 Damian 69
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Claire 75
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
Выборка без возвращения


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
5 встреч:
sample(sales_team, 5, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
3 Brian 126
4 Brian 126
5 Amir 178
Два события называются независимыми, если вероятность второго события не зависит от исхода первого.

Два события называются независимыми, если вероятность второго события не зависит от исхода первого.
Выборка с возвращением = каждый выбор независим

Два события называются зависимыми, если вероятность второго события зависит от исхода первого.

Два события называются зависимыми, если вероятность второго события зависит от исхода первого.

Два события называются зависимыми, если вероятность второго события зависит от исхода первого.
Выборка без возвращения = каждый выбор зависим

Введение в статистику на R