Гистограммы

Введение в Python для финансов

Adina Howe

Professor

Зачем гистограммы в финансовом анализе?

гистограмма

Гистограммы и данные

Есть ли в данных скошенность?
Сосредоточены ли данные вокруг среднего?
Есть ли аномальные значения (выбросы)?

Гистограммы и matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=3)
plt.show()

hist1

Изменение количества столбцов

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(prices, bins=6)
plt.show()

hist2

Нормировка данных гистограммы

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(prices, bins=6, density=True)
plt.show()

normed

Наложение гистограмм на одном графике

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=6, density=True)
plt.hist(x=prices_new, bins=6, density=True)
plt.show()

Результат

две нормированные гистограммы

Alpha: прозрачность гистограмм

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=6, density=True, alpha=0.5)
plt.hist(x=prices_new, bins=6, density=True, alpha=0.5)
plt.show()

Результат

две прозрачные гистограммы

Добавление легенды

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x=prices, bins=6, density=True, alpha=0.5, label="Prices 1")
plt.hist(x=prices_new, bins=6, density=True, alpha=0.5, label="Prices New")
plt.legend()
plt.show()

Результат

красивая гистограмма

Давайте потренируемся!

Введение в Python для финансов