Введение в Python для финансов
Adina Howe
Professor
Массивы NumPy с данными об индексе S&P 100: названия, цены, прибыль, секторы
Изучить и проанализировать коэффициенты P/E по секторам для компаний S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Вычислите среднее значение и стандартное отклонение коэффициентов P/E по секторам
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Введение в Python для финансов