Подробнее о секторах

Введение в Python для финансов

Adina Howe

Professor

Ваша задача

Дано

Массивы NumPy с данными об индексе S&P 100: названия, цены, прибыль, секторы

Задача (часть II)

Изучить и проанализировать коэффициенты P/E по секторам для компаний S&P 100

Введение в Python для финансов

Шаг 1: создание булевого массива фильтрации

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
Введение в Python для финансов

Шаг 2: применение массива фильтрации для выборки данных

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Введение в Python для финансов

Шаг 3: сводный анализ коэффициентов P/E

Вычислите среднее значение и стандартное отклонение коэффициентов P/E по секторам

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Введение в Python для финансов

Давайте потренируемся!

Введение в Python для финансов

Preparing Video For Download...