Хранилища данных поддерживают организационный анализ

Концепции хранилищ данных

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Жизненный цикл на верхнем уровне

Планирование — бизнес-требования

1. Бизнес-требования:
   • Понимание потребностей организации
   • Роли:
     • Аналитик и специалист по данным — сбор требований

Планирование — моделирование данных

1. Моделирование данных:
   • Планирование и организация интеграции данных
   • Роли:
     • Инженер данных и администратор БД — проектирование конвейера данных
     • Аналитик и специалист по данным — бизнес-знания о данных

Внедрение — проектирование и разработка ETL

1. Проектирование ETL:
   • Реализация конвейеров данных и процесса ETL
   • Роли:
     • Инженер данных и администратор БД — реализация конвейера данных

Внедрение — разработка BI-приложений

1. Разработка BI-приложений:
   • Настройка инструментов бизнес-аналитики (BI)
   • Роли:
     • Аналитик и специалист по данным — консультация по настройке BI-инструментов

Поддержка / Сопровождение — сопровождение

1. Сопровождение:
   • Внесение необходимых изменений
   • Роли:
     • Инженер данных — доработка по мере необходимости

Поддержка / Сопровождение — тестирование и развёртывание

1. Тестирование и развёртывание:
   • Тестирование
   • Роли:
     • Аналитик и специалист по данным — консультация по настройке BI-инструментов
     • Инженеры данных — развёртывание хранилища данных

Матрица ролей

Этап жизненного цикла	Аналитики	Специалисты по данным	Инженеры данных	Администраторы БД
Бизнес-требования	X	X
Моделирование данных	X	X	X	X
Проектирование и разработка ETL			X	X
Разработка BI-приложений	X	X
Сопровождение			X
Тестирование и развёртывание	X	X	X

Давайте потренируемся!

Концепции хранилищ данных