Измерения дат и связи

Промежуточное моделирование данных в Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Измерения дат и времени

Измерения дат содержат встроенный календарь и упрощают работу с датами
- например, сопоставление финансового года с календарным
- например, срезы по кварталу, месяцу, неделе
Измерения времени работают со временем суток: час, минута, секунда
Измерения времени встречаются значительно реже, чем измерения дат

Измерение дат в схеме «звезда»

Способы создания измерения дат

Метод	Преимущества	Недостатки
Хранить в базе данных	Отлично подходит при работе с хранилищем данных!	Требуется база данных
	Легко предоставить доступ нескольким сервисам, просто обновлять
Хранить в файле	База данных не нужна, создаётся один раз	Нужно создать файл
	Power BI хорошо поддерживает текстовые файлы	Обновление сложнее, чем при хранении в базе данных
Создать с помощью DAX	Больше возможностей для настройки, чем у двух предыдущих вариантов	Требует написания кода
	Не требует внешней подготовки данных	Некоторые функции могут быть сложнее в реализации

Создание простого измерения дат с помощью DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() — встроенная функция, возвращающая все даты в заданном диапазоне

Создание простого измерения дат с помощью DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() — встроенная функция, возвращающая все даты в заданном диапазоне
Создаёт поле [Date] с каждой датой от 1950-01-01 до сегодняшнего дня $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Создание простого измерения дат с помощью DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() — встроенная функция, возвращающая все даты в заданном диапазоне
Создаёт поле [Date] с каждой датой от 1950-01-01 до сегодняшнего дня
Выберите нужные столбцы $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Создание простого измерения дат с помощью DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() — встроенная функция, возвращающая все даты в заданном диапазоне
Создаёт поле [Date] с каждой датой от 1950-01-01 до сегодняшнего дня
Выберите нужные столбцы
Оставьте только уникальные строки

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Определение связей

Связи позволяют объединять таблицы в Power BI
- Распространяют фильтры между таблицами
- Обеспечивают вычисления на основе нескольких таблиц
Способы управления связями
- Автоматическое определение по именам столбцов
- Настройка вручную

модель данных со связями

Ключи связей

Связи основаны на ключах
- Один или несколько столбцов, однозначно идентифицирующих строку
Два типа ключей:
- Естественный ключ: существующий столбец (например, email)
- Суррогатный ключ: искусственный столбец (например, ID)
Power BI поддерживает связи только по одному столбцу

Ключи связей

Связи основаны на ключах
- Один или несколько столбцов, однозначно идентифицирующих строку
Два типа ключей:
- Естественный ключ: существующий столбец (например, email)
- Суррогатный ключ: искусственный столбец (например, ID)
Power BI поддерживает связи только по одному столбцу
Составной ключ: ключ, состоящий не менее чем из двух столбцов

Имя	Фамилия	Год рождения	Значение
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Составной ключ	Значение
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Кардинальность

Характеристика соответствия строк между двумя таблицами
Многие-к-одному / Один-ко-многим: используется чаще всего
- Связывает одну строку измерения с одной или несколькими строками таблицы фактов

связь «один ко многим»

связь «многие к одному»

Кардинальность

Менее распространённые типы:
- Один-к-одному $$
- Многие-ко-многим

Давайте потренируемся!

Промежуточное моделирование данных в Power BI