Обновление моделей dbt

Введение в dbt

Mike Metzger

Data Engineer

Зачем обновлять?

• Итеративная работа
• Исправление ошибок в запросах и моделях
• Миграция на другие источники или назначения

¹ Фото: Caspar Camille Rubin, Unsplash

Процесс обновления

1. Получите проект из системы контроля версий
   • git clone dbt_project
2. Найдите нужную модель
3. Обновите содержимое запроса
4. Пересоздайте модель с помощью
   • dbt run или
   • dbt run -f (принудительное полное обновление)
5. Зафиксируйте изменения в системе контроля версий

YAML-файлы

• Некоторые обновления требуют изменений в YAML-файлах (.yml)
• Как правило, изменения вносятся в:
  • dbt_project.yml
  • model_properties.yml

dbt_project.yml

• Содержит общие настройки проекта
  • Название и версия проекта
  • Расположение директорий
• Настройки материализации моделей (глобальные)
• Один файл dbt_project.yml на проект

model_properties.yml

• Содержат настройки, связанные с моделями
  • Описание
  • Детали документации
  • И многое другое
• Файл может называться произвольно (с расширением .yml) в поддиректории models/
• Файлов может быть столько, сколько необходимо

Давайте потренируемся!

Введение в dbt