Логические функции

Средний уровень DAX в Power BI

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Обзор логических функций

Логические функции обрабатывают выражение и возвращают информацию о значениях или наборах в нём.

Наиболее используемые логические функции:

IF()
AND(), OR(), NOT()
SWITCH()

IF() — одна из наиболее часто используемых логических функций

Синтаксис:

IF(<logical_test>, <value_if_true>, <value_if_false>)

Пример:

Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

IF() — одна из наиболее часто используемых логических функций

Синтаксис:

IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])

Пример:

Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

Name	Total Sales
Jenny	48,431
Jane	76,528
Dwayne	24,167
Thomas	52,125

IF() — одна из наиболее часто используемых логических функций

Синтаксис:

IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])

Пример:

Performance = IF([Total_Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

Name	Total Sales	Performance
Jenny	48,431	Target not Reached
Jane	76,528	Target Reached
Dwayne	24,167	Target Not Reached
Thomas	52,125	Target Reached

Операторы AND(), OR() и NOT()

Все три оператора возвращают TRUE или FALSE.

AND(<logical1>,<logical2>)
- Возвращает TRUE, если оба условия равны TRUE
- Пример: AND(5 < 4, 5 < 6) = AND(FALSE, TRUE) = FALSE
OR(<logical1>,<logical2>)
- Возвращает TRUE, если хотя бы одно условие равно TRUE
- Пример: OR(5 < 4, 5 < 6) = OR(FALSE, TRUE) = TRUE
NOT(<logical>)
- Меняет TRUE на FALSE и наоборот
- Пример: NOT(OR(5 < 4, 5 < 6)) = NOT(TRUE) = FALSE

Операторы AND(), OR() и NOT()

AND можно заменить на &&

AND(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 && 5 < 6

OR можно заменить на ||

OR(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 || 5 < 6

Возможности SWITCH()

Вычисляет выражение по списку значений и возвращает одно из нескольких результирующих выражений.

SWITCH(<expression>, <value>, <result>[, <value>, <result>] ... [, <else>])

Часто предпочтительнее вложенных функций IF()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")

Возможности SWITCH()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
 "Exceptional")

Name	Total Sales
Jenny	48,431
Jane	76,528
Dwayne	24,167
Thomas	52,125

Возможности SWITCH()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
 "Exceptional")

Name	Total Sales	Performance
Jenny	48,431	Below Expectations
Jane	76,528	Exceptional
Dwayne	24,167	Poor
Thomas	52,125	Above expectations

Возможности SWITCH()

DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type], 
               "Shoes", 0.15,   
               "Pants", 0.20,
               "Belts", 0.30, 
               "T-shirt", 0.25)

Clothing Type
Shoes
Pants
Belt
T-shirt

Возможности SWITCH()

DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type], 
               "Shoes", 0.15,   
               "Pants", 0.20,
               "Belts", 0.30, 
               "T-shirt", 0.25)

Clothing Type	Discount
Shoes	15%
Pants	20%
Belt	30%
T-shirt	25%

Давайте потренируемся!

Средний уровень DAX в Power BI