Машинное обучение на основе древовидных моделей в Python
Elie Kawerk
Data Scientist
Глава 1: Обучение на деревьях решений
Глава 2: Ошибка обобщения, кросс-валидация, ансамблирование
Глава 3: Бэггинг и случайные леса
Глава 4: AdaBoost и градиентный бустинг
Глава 5: Настройка модели
Машинное обучение на основе древовидных моделей в Python