EDA с категориальными переменными

Разведочный анализ данных в Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Категориальные переменные и частоты

Столбчатая диаграмма с числом участников по оси Y для трёх возрастных групп по оси X: «18–29», «30–39» и «40–49» — последняя группа наибольшая.

Категориальные переменные и проценты

Круговая диаграмма с долями участников в трёх возрастных группах — «18–29», «30–39» и «40–49». Последняя группа наибольшая: 39,4%.

Доли по нескольким категориальным переменным

Категориальные переменные и описательные статистики

Возрастная группа	Медианное время в соцсетях (ч/день)
18–29	6
30–39	3
40–49	3

Что такое ящик с усами?

Ящик с усами для роста людей. По оси Y — рост в сантиметрах.

Что такое ящик с усами?

Ящик с усами для роста людей. По оси Y — рост в сантиметрах. Красным выделена линия в центре ящика — медиана.

Что такое ящик с усами?

Ящик с усами для роста людей. По оси Y — рост в сантиметрах. Красным выделен прямоугольник («ящик») диаграммы.

Что такое ящик с усами?

Ящик с усами для роста людей. По оси Y — рост в сантиметрах. Красным выделены вертикальные «усы», отходящие от верхней и нижней границ ящика.

Что такое ящик с усами?

Ящик с усами для роста людей. По оси Y — рост в сантиметрах. Красным выделены выбросы — точки на диаграмме.

Сравнение распределений с помощью категориальных переменных

Два ящика с усами — для мужчин и женщин — показывающие распределение роста в каждой группе. Оба одинакового размера, но ящик для группы «мужчины» расположен выше по оси Y.

Создание новых переменных

Мутация данных: создание новых переменных для уточнения анализа или визуализации

Создание новых переменных

Мутация данных: создание новых переменных для уточнения анализа или визуализации

Возраст	Возрастная группа
18	Teen
19	Teen
20	Early Adult
21	Early Adult
30	Adult
31	Adult
40	Middle Age
41	Middle Age

$$ $$ $$

Название курса	Тип курса
Introduction to Power BI	Power BI
Unsupervised Learning in R	R
DAX in Power BI	Power BI
Introduction to Python	Python

Давайте потренируемся!

Разведочный анализ данных в Power BI