Разведочный анализ данных в Power BI
Jacob H. Marquez
Data Scientist at Microsoft
Определение: совокупность всех возможных значений переменной и соответствующих им частот.
Непрерывные
| Возраст | Частота |
|---|---|
| 18 | 7 |
| 19 | 11 |
| 20 | 13 |
| 21 | 19 |
| 22 | 12 |
Непрерывные
| Возраст | Частота |
|---|---|
| 18 | 7 |
| 19 | 11 |
| 20 | 13 |
| 21 | 19 |
| 22 | 12 |
Категориальные
| Цвет волос | Частота |
|---|---|
| Светлые | 30 |
| Каштановые | 50 |
| Чёрные | 40 |
| Рыжие | 20 |
| Седые | 20 |

Гистограмма со 100 столбцами

Гистограмма с 20 столбцами


Нормальное распределение

Распределение с правым скосом
Большее стандартное отклонение

Меньшее стандартное отклонение





На основе стандартного отклонения
$lower = -3 * SD$
$upper = 3 * SD$
$$
Выброс, если
$value < lower$ OR $value > upper$
Межквартильный размах (IQR)
$lower = 25percentile-(1.5 * IQR)$
$upper = 75percentile+(1.5 * IQR)$
$$
Выброс, если
$value < lower$ OR $value > upper$
Винсоризация
IF value < 5th percentile THEN value = 5th percentile
$$
IF value > 95th percentile THEN value = 95th percentile
Разведочный анализ данных в Power BI