Введение в пакеты и документацию

Принципы разработки программного обеспечения на Python

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Пакеты и PyPi

Логотип PyPi

Введение в pip

PyPi pip install

Введение в pip

PyPi pip install

Установка numpy с помощью pip

datacamp@server:~$ pip install numpy

Collecting numpy
    100% |████████████████████████████████| 24.5MB 44kB/s 
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.15.4

Как использовать numpy?

Чтение документации

Чтение документации с помощью help()

help(numpy.busday_count)

busday_count(begindates, enddates)
    Counts the number of valid days between `begindates` and
    `enddates`, not including the day of `enddates`.


    Parameters
    ----------
    begindates : the first dates for counting.
    enddates : the end dates for counting (excluded from the count)


    Returns
    -------
    out : the number of valid days between the begin and end dates.


    Examples
    --------
    >>> # Number of weekdays in 2011
    ...  np.busday_count('2011', '2012')
    260

Чтение документации с помощью help()

import numpy as np
help(np)

    Provides
      1. An array object of arbitrary homogeneous items
      2. Fast mathematical operations over arrays
      3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

help(42)

class int(object)
 |  int(x=0) -> integer
 |  int(x, base=10) -> integer
 |  
 |  Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
 |  are given.  If x is a number, return x.__int__().  For floating point
 |  numbers, this truncates towards zero.

Давайте потренируемся!

Принципы разработки программного обеспечения на Python