Роли в MLOps

Концепции MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Жизненный цикл машинного обучения

• Бизнес-роли
• Технические роли

Бизнес-роли

• Бизнес-стейкхолдер
• Эксперт в предметной области

Бизнес-роли: бизнес-стейкхолдер

• Бюджетные решения
• Стратегическое видение компании
• Участвует на всех этапах жизненного цикла

Бизнес-роли: эксперт в предметной области

• Знание предметной области
• Участвует на всех этапах жизненного цикла
• Интерпретация и валидация данных

Технические роли

• Data scientist
• Дата-инженер
• ML-инженер

Технические роли: data scientist

• Анализ данных
• Обучение и оценка моделей

Технические роли: дата-инженер

• Сбор, хранение и обработка данных
• Контроль и поддержание качества данных

Технические роли: ML-инженер

• Универсальная роль
• Охватывает весь жизненный цикл машинного обучения

Другие роли в ML

• Дата-аналитик, разработчик, программный инженер, бэкенд-инженер
• Зоны ответственности варьируются в зависимости от применения машинного обучения
• Стартап отличается от крупного предприятия

Давайте потренируемся!

Концепции MLOps