Что вы изучили
1. Обучение устойчивых нейронных сетей
- PyTorch и ООП
- Оптимизаторы
- Затухание и взрыв градиентов
2. Изображения и свёрточные нейронные сети
- Работа с изображениями в PyTorch
- Обучение и оценка свёрточных сетей
- Аугментация данных
3. Последовательности и рекуррентные нейронные сети
- Работа с последовательностями в PyTorch
- Обучение и оценка рекуррентных сетей (LSTM и GRU)
4. Многовходовые и многовыходовые архитектуры
- Модели с несколькими входами
- Модели с несколькими выходами
- Взвешивание функций потерь
Preparing Video For Download...
