Обработка данных в Azure
Знакомство с Microsoft Azure
Kevin James
Technical Lead and Training Architect
Потоковая и пакетная обработка
Выберите тип обработки до выбора сервиса: потоковая или пакетная.
Потоковая: аналитика в реальном времени
Пакетная: плановая или разовая аналитика
Потоковая и пакетная обработка
Выберите тип обработки до выбора сервиса
Потоковая: аналитика в реальном времени
Пакетная: плановая или разовая аналитика
Пример в здравоохранении:
Потоковая — экстренные дашборды больниц
Пакетная — дашборды с еженедельным обновлением
Разные требования к инфраструктуре и затратам
Процессы ETL
Процессы ETL
Процессы ETL
Инструменты обработки
Azure Synapse Analytics
Часть Microsoft Fabric
объединяет большие данные и хранилища данных
Единая среда для приёма, подготовки, управления и доставки данных
Поддерживает потоковую и пакетную обработку
Мощный аналитический движок
Azure Stream Analytics
Обеспечивает доступ к данным в реальном времени
Настраивает потоковую аналитику с помощью простых запросов
Обрабатывает потоки из разных источников, включая хранилище BLOB
Необходим для мгновенного анализа:
обнаружение мошенничества в банке
динамическое ценообразование на бирже
Azure Databricks
Совместная разработка Microsoft и Databricks
Аналитическая платформа, оптимизированная для Azure
Единая среда для инженерии данных, аналитики и машинного обучения
Совместное рабочее пространство для специалистов по данным и инженеров
Встроенная поддержка Data Lake
Потоковая и пакетная обработка
Azure Data Factory
Облачный сервис интеграции данных
Создаёт, планирует и оркестрирует потоки данных
Упрощает процессы ETL
Работает с разнородными источниками и форматами данных
Автоматизирует рабочие процессы для гибкости
Azure HDInsight
Управляемый сервис для быстрой и гибкой обработки данных
Работает на популярных платформах с открытым исходным кодом:
Hadoop
Spark
Kafka
Легко масштабирует ресурсы под нагрузку
Без проблем подключается к хранилищам Azure
Давайте потренируемся!
Знакомство с Microsoft Azure
Preparing Video For Download...