Введение в объектно-ориентированное программирование на Python
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp



$$\Large{\text{Object = data + functionality}}$$

Состояние — данные объекта
Поведение — функциональность объекта
| Объект | Тип |
|---|---|
5 |
int |
"Hello" |
str |
pd.DataFrame() |
DataFrame |
sum() |
function |
| ... | ... |


lists — это класс[1, 2, 3, 4, 5].append()type(), чтобы узнать класс объектаtype([1, 2, 3, 4, 5])
<class 'list'>
import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": [4,5,6]})# shape attribute df.shape
(3, 2)
obj. для доступа к атрибутам и методамimport pandas as pd df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": [4,5,6]})# head method df.head()
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
# Display attributes and methods
dir([1, 2, 3, 4])
['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',
...
'pop',
'remove',
'reverse',
'sort']
# Display attributes and methods
dir(list)
['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',
...
'pop',
'remove',
'reverse',
'sort']
| Термин | Определение |
|---|---|
| Класс | Шаблон/чертёж для создания объектов |
| Объект | Сочетание данных и функциональности; экземпляр класса |
| Состояние | Данные, связанные с объектом и хранящиеся в атрибутах |
| Поведение | Функциональность объекта, определяемая через методы |
Введение в объектно-ориентированное программирование на Python