Размерность массивов

Введение в NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

3D-массивы

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

иллюстрация трёхмерного массива

4D-массивы

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

иллюстрация четырёхмерного массива

Векторные массивы

Иллюстрация: 1D-массивы в NumPy не бывают вертикальными или горизонтальными

Иллюстрация: 2D-массивы в NumPy могут быть вертикальными или горизонтальными

Матрицы и тензоры

Матрица имеет два измерения

иллюстрация матрицы

Тензор имеет три измерения и более

иллюстрация тензора

Изменение формы

Атрибут массива:

.shape

Методы массива:

.flatten()
.reshape()

Определение формы массива

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Строки и столбцы

В 2D-массивах...

Строки — первое измерение
Столбцы — второе измерение

2D-массив с подписями строк и столбцов

Разворачивание массива

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Изменение формы массива

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

Давайте потренируемся!

Введение в NumPy