Качество данных

Основы проектирования дашбордов

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

Главные преимущества дашборда

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Главные преимущества дашборда

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Главные преимущества дашборда

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Главные преимущества дашборда

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Главные преимущества дашборда

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Типичные проблемы

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Типичные проблемы

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Типичные проблемы

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Измерения качества данных

    Качественные данные обеспечивают точный анализ и служат основой надёжных бизнес-решений

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Полнота и уникальность

Полнота: обеспечивает достаточный объём данных

Полные данные: нет пропущенных значений (null, пустые)

Уникальность: исключает дублирование

Уникальные данные: запись встречается только один раз

Целостность, валидность, точность, согласованность

Целостность

• Обеспечивает возможность отследить и связать все данные предприятия

Валидность

• Соответствие синтаксису (формату, типу, диапазону) определения

Точность

• Степень, в которой данные верно описывают реальный объект или событие

Согласованность

• Одна и та же информация хранится и используется в нескольких местах

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

Проверка качества данных

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Проверка качества данных

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Проверка качества данных

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Проверка качества данных

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Проверка качества данных

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Проверка качества данных

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Что такое метаданные?

 

                                   Данные о данных: когда, кем, как, зачем

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Что такое метаданные?

 

                                   Данные о данных: когда, кем, как, зачем

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Что такое метаданные?

 

                                   Данные о данных: когда, кем, как, зачем

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Что такое метаданные?

 

                                   Данные о данных: когда, кем, как, зачем

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Что такое метаданные?

 

                                   Данные о данных: когда, кем, как, зачем

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Метаданные и дашборд

Достоверность данных: надёжные источники

Отбор данных: корректный сбор данных

Воспроизводимость данных: возможность получить аналогичные результаты при том же подходе

Импутация данных: снижение влияния аномалий, вызванных пропущенными значениями

Давайте потренируемся!

Основы проектирования дашбордов