Разработка с помощью ИИ: курс для разработчиков
Francesca Donadoni
AI Curriculum Manager, DataCamp

def sales_trend(self):
...
if increasing > decreasing:
return "Increasing trend"
else:
return "Decreasing or stable trend"
def sales_trend(self):
"""Analyze sales data to determine the overall trend"""
[...]
Запрос пользователя: Сгенерируйте строку документации для этой функции, включив:
Ответ модели:
Вот полная строка документации для вашей функции:
def sales_trend(self):
"""
Analyze the sales data to determine whether there is an increasing trend
or a decreasing/stable trend over time.
[...]
"""
Вот полная строка документации для вашей функции:
def sales_trend(self):
"""
Analyze the sales data to determine whether there is an increasing trend
or a decreasing/stable trend over time.
Parameters
----------
self : object
An object that contains an attribute `daily_sales` (list of int or float),
which represents daily sales values in chronological order.
[...]
"""



Вот готовый черновик README.md для вашего класса SalesAnalyzer:
SalesAnalyzer
Класс SalesAnalyzer предоставляет простой способ анализа ежедневных данных о продажах и определения общей тенденции — роста или снижения/стабильности. Инструмент будет полезен компаниям и частным пользователям, которым нужен быстрый обзор динамики продаж за определённый период.

(base) datacamp@test:~/datacamp/docstring-generation$ git diff
+
+ Raises:
+ ValueError: If daily_sales contains non-numeric values.
"""
- return sum(self.daily_sales)
+ if not all(isinstance(sale, (int, float)) for sale in self.daily_sales):
+ raise ValueError("All sales figures must be numeric.")
+ return sum(sale for sale in self.daily_sales)


Разработка с помощью ИИ: курс для разработчиков