Удобная выборка

Выборка в Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Прогноз выборов в Literary Digest

Первая полоса журнала Literary Digest 1936 года с прогнозом выборов: Лэндону предсказывали 1,3 млн голосов, Рузвельту — чуть менее 1 млн.

Фотография Диснейленда в Париже.

¹ Фото: Sean MacEntee

coffee_ratings["total_cup_points"].mean()

82.15120328849028

coffee_ratings_first10 = coffee_ratings.head(10)

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].mean()

89.1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
coffee_ratings["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

Генеральная совокупность: Гистограмма баллов за чашку по генеральной совокупности.

Удобная выборка: Гистограмма баллов за чашку по выборке.

coffee_sample = coffee_ratings.sample(n=10)
coffee_sample["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

Генеральная совокупность: Гистограмма баллов за чашку по генеральной совокупности.

Случайная выборка: Гистограмма баллов за чашку по случайной выборке.

Выборка в Python