Поздравляем!
Выборка в Python
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Обзор курса
Глава 1
Основы выборки
Ошибка выборки
Псевдослучайные числа
Глава 3
Объём выборки и параметры генеральной совокупности
Построение выборочных распределений
Приближённые и точные выборочные распределения
Центральная предельная теорема
Глава 2
Простая случайная выборка
Систематическая выборка
Стратифицированная выборка
Кластерная выборка
Глава 4
Бутстрэп на основе одной выборки
Стандартная ошибка
Доверительные интервалы
Главное
Стандартное отклонение бутстрэп-статистики — хорошее приближение
стандартной ошибки
Для построения доверительных интервалов бутстрэп-распределения можно считать нормальными
Что дальше?
Experimental Design in Python
и
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Hypothesis Testing in Python
Foundations of Probability in Python
и
Bayesian Data Analysis in Python
Успехов в обучении!
Выборка в Python
Preparing Video For Download...