Ответственный ИИ: практики и принципы
Esther Montoya van Egerschot
Chief AI Governance @ DigiDiplomacy
Заблуждение:
Управление ИИ нередко воспринимается лишь как вопрос юридического или регуляторного соответствия, хотя его роль гораздо шире: оно обеспечивает этичность, прозрачность и подотчётность при использовании ИИ.
Заблуждение:
Бытует мнение, что жёсткие системы управления тормозят инновации, устанавливая слишком много правил. На деле грамотно выстроенное управление стимулирует ответственные инновации.
Внутренние стейкхолдеры
Внешние стейкхолдеры:
Заблуждение:
Взаимодействие со стейкхолдерами порой воспринимается как формальная процедура, а не как непрерывный процесс, необходимый для адаптивного и инклюзивного развития технологий ИИ.
Используйте внутреннюю поддержку через кодексы поведения, комитеты по этике и команды по ИИ.
Развивайте их грамотность в области ИИ!
Заблуждение:
Опора исключительно на комитеты по этике может упустить из виду важность интеграции этических соображений на каждом этапе разработки ИИ.

Заблуждение:
Привлечение внешних стейкхолдеров якобы замедляет разработку ИИ, порождая слишком много конкурирующих интересов и мнений.
На деле инклюзивный подход обогащает процесс и обеспечивает соответствие ИИ потребностям и ценностям широкого сообщества.

Заблуждение:
Бытует мнение, что внедрение ответственных практик ИИ — например, получение статуса BCorp или ESG-отчётность — доступно лишь крупным корпорациям. На деле это недооценивает возможности организаций любого масштаба.

Заблуждение:
Нередко считается, что один и тот же набор инструментов управления применим ко всем проектам ИИ. Это игнорирует необходимость адаптированного подхода с учётом контекста и этических особенностей каждого проекта.
Директор по управлению ИИ
или
Директор по ИИ (CAIO)
Заблуждение:
Когда системы и политики управления ИИ уже созданы, многие считают, что их не нужно регулярно пересматривать или обновлять.
Это игнорирует динамичный характер технологий ИИ и общественных ценностей, требующих постоянного мониторинга, аудита и оценки для сохранения эффективности и актуальности практик управления.
Ответственный ИИ: практики и принципы