ИИ: что это такое и чем он пока не является

Ответственный ИИ: практики и принципы

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

История ИИ

Изображение газона Дартмутского колледжа с шахматной доской

1 DALL·E
Ответственный ИИ: практики и принципы

Ключевые подобласти

 

  • Машинное обучение (ML)
  • Нейронные сети
  • Глубокое обучение
  • Большие языковые модели (LLM)
  • Робототехника

Четыре вложенных круга, от большего к меньшему: «Искусственный интеллект», «Машинное обучение», «Нейронные сети» и «Глубокое обучение»

Ответственный ИИ: практики и принципы

Машинное обучение

 

→ Обучение с учителем

 

→ Обучение без учителя

 

→ Обучение с подкреплением

 

→ Использует размеченную обучающую выборку

 

→ Ищет закономерности в неразмеченных данных

 

→ Основано на обратной связи или вознаграждении

Ответственный ИИ: практики и принципы

ANI, AGI или суперинтеллект?

 

  • Узкий искусственный интеллект (ANI): выполняет конкретные задачи
  • Общий искусственный интеллект (AGI): способен к интеллекту уровня человека
  • Суперинтеллект: превосходит интеллект всего человечества

 

  • Дополненная реальность (AR)
  • Виртуальная реальность (VR)
  • Метавселенная
  • Интернет вещей (IoT)
  • Автономные транспортные средства (AV)
  • Криптовалюта
Ответственный ИИ: практики и принципы

Выводы

 

  • Мы прошли долгий путь
  • Но ИИ ещё не захватил мир

 

Важно не только понимать технологию, но и осознавать, как использовать её ответственно — на благо общества.

Стикер со словом «выводы»

Ответственный ИИ: практики и принципы

Давайте потренируемся!

Ответственный ИИ: практики и принципы

Preparing Video For Download...