การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
การวิเคราะห์เชิงทำนายมุ่งเน้นที่:
คำถามทางธุรกิจ:
ควรสั่งสินค้าเท่าไรเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าและลดต้นทุนสินค้าคงคลัง?
คำถามเชิงวิเคราะห์:
ความต้องการสินค้า x ของลูกค้าที่ทำนายได้จากปัจจัยต่างๆ คือเท่าไร?
เทคนิค:

คำถามทางธุรกิจ:
จะระบุการเคลมฉ้อโกงและลดความเสี่ยงจากการจ่ายเงินโดยทุจริตได้อย่างไร?
คำถามเชิงวิเคราะห์:
โอกาสที่การเคลมจะเป็นการฉ้อโกงโดยอิงตามตัวแปรต่างๆ จากข้อมูลการเคลมในอดีตคือเท่าไร?
เทคนิค:

คำถามทางธุรกิจ:
จะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้อย่างไร โดยระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อภาวะสุขภาพบางอย่าง?
คำถามเชิงวิเคราะห์:
สามารถทำนายได้หรือไม่ว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงต่อภาวะสุขภาพบางอย่างโดยอิงตามตัวแปรที่เกี่ยวข้อง?
เทคนิค:

คำถามทางธุรกิจ:
จะระบุใบสมัครสินเชื่อที่มีแนวโน้มผิดนัดชำระหนี้มากที่สุดได้อย่างไร?
คำถามเชิงวิเคราะห์:
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา: ใบสมัครสินเชื่อใดบ้างที่เคยผิดนัดชำระหนี้ในอดีต?
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย: เหตุใดใบสมัครสินเชื่อบางรายการจึงมักนำไปสู่การผิดนัดชำระหนี้?
การวิเคราะห์เชิงทำนาย: สามารถทำนายโอกาสที่ใบสมัครสินเชื่อจะผิดนัดชำระหนี้โดยอิงตามตัวแปรต่างๆ ในใบสมัครได้หรือไม่?
เทคนิค:
อัลกอริทึมการทำนายแบบจำแนกประเภท เช่น logistic regression
โมเดลสามารถนำไปใช้กับใบสมัครสินเชื่อใหม่เพื่อทำนายโอกาสผิดนัดชำระหนี้
ช่วยลดความเสี่ยงจากการผิดนัดชำระหนี้และปรับปรุงประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอโดยรวม

การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์