ความท้าทายในการแปลงคำถามทางธุรกิจ

การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

ความสำคัญของกระบวนการแปลงคำถาม

บุคคลกำลังดูไวท์บอร์ดที่มีกราฟและเป้าหมาย

พิจารณาสถานการณ์ต่อไปนี้:

1 - ทีมธุรกิจส่งคำขอมายังทีมวิเคราะห์โดยให้ข้อมูลไม่ครบถ้วน

2 - ทีมวิเคราะห์รีบดำเนินการวิเคราะห์โดยทันที

3 - ส่งมอบผลลัพธ์ให้แก่ทีมธุรกิจ

4 - ผลลัพธ์ที่ได้ไม่สามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจได้จริง

บุคคลกำลังคิดถึงความท้าทายของการวิเคราะห์ข้อมูล

บุคคลสามคนกำลังสื่อสารแนวคิด

คำถามทางธุรกิจมักถูกระบุในแง่ธุรกิจและไม่มีข้อมูลเพียงพอ

แนวทางที่เหมาะสม: ทั้งสองทีมแลกเปลี่ยนคำถามและข้อชี้แจงร่วมกัน

เป้าหมาย: ทำความเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจ กลุ่มเป้าหมาย และข้อจำกัดต่าง ๆ

บุคคลสามคนกำลังสื่อสารแนวคิด

สาเหตุ:

ด้านซ้าย: นักธุรกิจกำลังดูเป้าหมายทางธุรกิจ ด้านขวา: ข้อมูล การเขียนโค้ด และอัลกอริทึม

ทีมธุรกิจมักไม่เข้าใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยบรรลุเป้าหมายของตนได้อย่างไร

สาเหตุ: ช่องว่างทางแนวคิดที่ห่างกันมากระหว่าง:

กลยุทธ์และกระบวนการทางธุรกิจ

กับ..

ข้อมูลและอัลกอริทึม

นักวิเคราะห์มักจะติดอยู่กับมุมมองของตนเอง โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและอัลกอริทึมอย่างลึกซึ้ง
มุ่งเน้นที่วิธีแก้ปัญหา เช่น การจัดกลุ่มหรือการจำแนกประเภท ตั้งแต่ต้น
ทั้งสองฝ่ายมีเป้าหมายและกระบวนการที่แตกต่างกัน

ผู้หญิงกำลังตัดสินใจเมื่อเผชิญกับเส้นทางต่าง ๆ

นักธุรกิจกำลังพูดคุยกับนักวิเคราะห์เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างกัน

เราต้องการชุดแนวปฏิบัติที่ดีเพื่อให้สามารถ:

การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์