ระบบนิเวศของ LangChain

การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

แนะนำผู้สอน...

ภาพถ่ายของ Jonathan Bennion.

Jonathan Bennion, AI Engineer
ML & AI ที่ Facebook, Google, Amazon, Disney, EA
สร้าง Logical Fallacy chain ใน LangChain
ผู้ร่วมพัฒนา DeepEval

สร้างแอป LLM ด้วย LangChain

แหล่งสร้างแอปพลิเคชัน LLM/AI

ระบบนิเวศของ LangChain ประกอบด้วย LangChain, LangSmith และ LangGraph

การเชื่อมต่อของ LangChain

องค์กรพาร์ทเนอร์ของ LangChain ได้แก่ Anthropic, OpenAI, Hugging Face, neo4j, Databricks, XAI, Mistral, Cohere, Snowflake และ AWS

¹ https://python.langchain.com/docs/integrations/providers/

สร้างแอป LLM แบบ LangChain...

แชทบอตสนับสนุนลูกค้า 2 โหมด: ให้ข้อมูลสินค้าและแนะนำสินค้า กับให้คำแนะนำเฉพาะและ FAQ สำหรับปัญหาการสั่งซื้อ

สร้างแอป LLM แบบ LangChain...

LLM ที่แสดงเป็นเครื่องยนต์รถยนต์

สร้างแอป LLM แบบ LangChain...

การตัดสินใจแบบแยกทาง

สร้างแอป LLM แบบ LangChain...

ฐานข้อมูล

สร้างแอป LLM แบบ LangChain...

แว่นขยายแสดงถึงการค้นหาและดึงข้อมูล

การ Prompt โมเดล OpenAI

from langchain_openai import ChatOpenAI


llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4o-mini",
    api_key='...'
)


llm.invoke("What is LangChain?")

LangChain is a framework designed for developing applications...

พารามิเตอร์เพิ่มเติม: max_completion_tokens, temperature เป็นต้น

¹ https://platform.openai.com/docs/quickstart

🤗 การ Prompt โมเดล Hugging Face

from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline


llm = HuggingFacePipeline.from_model_id(
    model_id="meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct",
    task="text-generation",
    pipeline_kwargs={"max_new_tokens": 100}
)


llm.invoke("What is Hugging Face?")

Hugging Face is a popular open-source artificial intelligence (AI) library...

มาฝึกกันเถอะ!

การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain