สรุป!

การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

ส่วนประกอบหลักของ LangChain

ส่วนประกอบหลักของ LangChain ได้แก่ LLMs, prompts, retrievers, agents และ chains

Agent ตัดสินใจเลือกใช้เครื่องมือตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปของ RAG

เข้าถึง LangChain Hub ได้ที่: https://smith.langchain.com/hub

ไฟล์ README จาก GitHub repository ของ LangChain templates

LangSmith: ตรวจสอบและประเมินแอปพลิเคชัน

LangServe: ดีพลอยแอปพลิเคชัน

LangGraph: knowledge graph แบบ multi-agent

การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain