Introduction to line plots

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น

Content Team

DataCamp

Line plot คืออะไร?

กราฟเชิงสัมพันธ์ 2 ประเภท: scatter plot และ line plot

Scatter plot

แต่ละจุดคือการสังเกตที่เป็นอิสระจากกัน

Line plot

แต่ละจุดแทน "สิ่งเดียวกัน" ซึ่งมักติดตามตามเวลา

Line plot แสดงราคาหุ้นตามเวลา

ข้อมูลมลพิษทางอากาศ

สถานีเก็บข้อมูลทั่วเมือง
ตัวอย่างอากาศวัดระดับไนโตรเจนไดออกไซด์

5 แถวแรกของ DataFrame มลพิษทางอากาศ

Scatter plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="scatter")

plt.show()

Scatter plot แสดงค่าเฉลี่ยไนโตรเจนไดออกไซด์ตามเวลา

Line plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="line")

plt.show()

Line plot แสดงค่าเฉลี่ยไนโตรเจนไดออกไซด์ตามเวลา

กลุ่มย่อยตามสถานที่

5 แถวแรกของ DataFrame มลพิษทางอากาศจำแนกตามสถานที่

กลุ่มย่อยตามสถานที่

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line",
            style="location", 
            hue="location")

plt.show()

Line plot แสดงค่าเฉลี่ยไนโตรเจนไดออกไซด์ตามเวลาแยกตามภูมิภาค

การเพิ่ม marker

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True)

plt.show()

Line plot ที่เพิ่ม marker แล้ว

การปิดรูปแบบเส้น

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True,
            dashes=False)

plt.show()

Line plot ที่มี marker และเส้นทึบ

ข้อมูลหลายค่าต่อแกน x

5 แถวแรกของ DataFrame มลพิษทางอากาศแยกตามสถานี

ข้อมูลหลายค่าต่อแกน x

Scatter plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="scatter")

plt.show()

Scatter plot แสดงไนโตรเจนไดออกไซด์ของทุกสถานีตามเวลา

ข้อมูลหลายค่าต่อแกน x

Line plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line")

plt.show()

Line plot แสดงไนโตรเจนไดออกไซด์ของทุกสถานีตามเวลา

ข้อมูลหลายค่าต่อแกน x

บริเวณแรเงาคือช่วงความเชื่อมั่น

ถือว่าชุดข้อมูลเป็นตัวอย่างแบบสุ่ม
มั่นใจ 95% ว่าค่าเฉลี่ยอยู่ในช่วงนี้
บ่งบอกถึงความไม่แน่นอนของการประมาณค่า

Line plot แสดงไนโตรเจนไดออกไซด์ของทุกสถานีตามเวลา

แทนที่ช่วงความเชื่อมั่นด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar="sd")

plt.show()

Line plot แสดงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การปิดช่วงความเชื่อมั่น

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar=None)

plt.show()

Line plot ที่ไม่มีช่วงความเชื่อมั่น

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น