Introduction to Seaborn

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น

Content Team

DataCamp

Seaborn คืออะไร?

ไลบรารีแสดงผลข้อมูลด้วย Python
สร้างกราฟประเภทที่ใช้บ่อยได้ง่าย

Box plot ของยอดเงินรวมแยกตามวันและเพศ

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

ทำไม Seaborn จึงมีประโยชน์?

ภาพแสดงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อดีของ Seaborn

ใช้งานง่าย
ทำงานร่วมกับโครงสร้างข้อมูลของ pandas ได้ดี
สร้างบน matplotlib

เริ่มต้นใช้งาน

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

ซีรีส์โทรทัศน์ "The West Wing"

ตัวอย่างที่ 1: Scatter plot

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Scatter plot ของส่วนสูงและน้ำหนัก

ตัวอย่างที่ 2: สร้าง Count plot

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

Count plot ของเพศ

Scatter plot ที่มีสีดำและสีแดง

Line plot ที่มีจุดกำกับและเส้นทึบ

Point plot ของความเป็นชายพร้อม hue

Scatter plot ของแรงม้าเทียบกับ mpg พร้อม sequential palette

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น