การเพิ่มตัวแปรที่สามด้วย hue

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น

Content Team

DataCamp

ชุดข้อมูล Tips

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head()

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Scatter plot พื้นฐาน

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Scatter plot ของยอดบิลรวมเทียบกับจำนวนทิป

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Scatter plot ที่ใช้ hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker")

plt.show()

Scatter plot ที่แต้มสีจุดตามสถานะการสูบบุหรี่

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

การกำหนดลำดับ hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                hue_order=["Yes", 
                           "No"])

plt.show()

Scatter plot ที่แสดงผู้สูบบุหรี่ก่อนผู้ไม่สูบในคำอธิบายกราฟ

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

การระบุสีของ hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "black", 
              "No": "red"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Scatter plot ที่ใช้สี hue เป็นดำและแดง

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

ตารางชื่อสีและโค้ด hex

การใช้โค้ดสี HTML hex กับ hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "#808080", 
              "No": "#00FF00"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Scatter plot ที่ใช้สี hex

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

การใช้ hue กับ count plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="smoker", 
              data=tips, 
              hue="sex")

plt.show()

Count plot ของสถานะการสูบบุหรี่แยกตามเพศชายและหญิง

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น