ยินดีด้วย!

การใช้งาน Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

บทที่ 1

$$

🌐 Hugging Face Hub: แพลตฟอร์มสำหรับค้นหาโมเดล AI และชุดข้อมูล

บทที่ 2

Hugging Face pipelines

การจำแนกประเภทข้อความ

📊 การวิเคราะห์ความรู้สึก: เข้าใจอารมณ์ของลูกค้า

$$

📝 การตรวจไวยากรณ์: ระบุข้อผิดพลาดในข้อความ

$$

🔓 การจัดหมวดหมู่: จำแนกคำขอพร้อมคะแนน

$$

pipeline(task="text-classification")

การวิเคราะห์ความรู้สึก

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]

การสรุปข้อความ

ตัวอย่างการสรุปข้อความ

🔧 Pipeline: ระบุ pipeline(task="summarization")
📜 ความยาวผลลัพธ์: ปรับด้วย min_new_tokens และ max_new_tokens

Document Q&A

การค้นหาคำตอบจากเอกสาร

$$

$$

📄 การประมวลผล PDF: ใช้ .pages และ .extract_text() จาก pypdf เพื่อดึงข้อความ

$$

❓ Q&A Pipeline: ระบุ pipeline(task="question-answering")

Auto Models และ Tokenizers

การควบคุมและปรับแต่งขั้นสูง

ยินดีด้วยและขอบคุณ!

การใช้งาน Hugging Face

Preparing Video For Download...