การจำแนกข้อความ

การใช้งาน Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

การจำแนกข้อความ: การวิเคราะห์ความรู้สึก

จำแนกข้อความตามอารมณ์ที่สื่อออกมา

การวิเคราะห์ความรู้สึก

การประยุกต์ใช้: วิเคราะห์รีวิว ติดตามความรู้สึกบนโซเชียลมีเดีย

ไอคอนความรู้สึก

การวิเคราะห์ความรู้สึก: ตัวอย่างโค้ด

from transformers import pipeline


my_pipeline = pipeline(
    "text-classification",
    model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"
)

print(my_pipeline("Wi-Fi is slower than a snail today!"))

[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.99}]

การจำแนกข้อความ: ความถูกต้องทางไวยากรณ์

ตรวจสอบไวยากรณ์

ประเมินความถูกต้องทางไวยากรณ์ของข้อความ

ตัวอย่างความถูกต้องทางไวยากรณ์

การประยุกต์ใช้: เครื่องมือตรวจไวยากรณ์ แอปเรียนภาษา

ความถูกต้องทางไวยากรณ์: ตัวอย่างโค้ด

from transformers import pipeline


# Create a pipeline for grammar checking
grammar_checker = pipeline(
    task="text-classification",
    model="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
print(grammar_checker("He eat pizza every day."))

[{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.99}]

การจำแนกข้อความ: QNLI

$$ Q&A

ตรวจสอบว่า premise ตอบคำถามได้หรือไม่
การประยุกต์ใช้: ระบบ Q&A การตรวจสอบข้อเท็จจริง

ตัวอย่าง QNLI

QNLI: ตัวอย่างโค้ด

from transformers import pipeline


classifier = pipeline(
    task="text-classification",
    model="cross-encoder/qnli-electra-base"
)


classifier("Where is Seattle located?, Seattle is located in Washington state.")

[{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.997}]

การจำแนกข้อความ: การกำหนดหมวดหมู่แบบไดนามิก

กำหนดหมวดหมู่แบบไดนามิกตามเนื้อหา

ตัวอย่างการกำหนดหมวดหมู่

การประยุกต์ใช้: กลั่นกรองเนื้อหา ระบบแนะนำ

การกำหนดหมวดหมู่

การกำหนดหมวดหมู่แบบไดนามิก: ตัวอย่างโค้ด

classifier = pipeline(
  task="zero-shot-classification", 
  model="facebook/bart-large-mnli")


text = "Hey, DataCamp; we would like to feature your courses in our newsletter!"
categories = ["marketing", "sales", "support"]


output = classifier(text, categories)


print(f"Top Label: {output['labels'][0]} with score: {output['scores'][0]}")

Top Label: support with score: 0.8183

ความท้าทายของการจำแนกข้อความ

ความกำกวม

ความท้าทายของการจำแนกข้อความ

การประชดประชัน

ความท้าทายของการจำแนกข้อความ

หลายภาษา

มาฝึกกันเถอะ!

การใช้งาน Hugging Face