Document Q&A

การใช้งาน Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Document Q&A คืออะไร?

ตอบคำถามจากเนื้อหาในเอกสาร
ต้องใช้เอกสารและคำถาม
ให้คำตอบโดยตรงหรือในรูปแบบถอดความ

คำถาม: "What is the total revenue of Q3?"

เอกสาร

กรณีการใช้งาน Document Q&A

กรณีการใช้งานด้านกฎหมาย การเงิน และบริการสนับสนุน

📑 กฎหมาย: ระบุข้อกำหนดในสัญญา

💰 การเงิน: ดึงข้อมูลตัวเลขสำคัญ

🤓 บริการสนับสนุน: ค้นหาคำตอบจากคู่มือ

อัตโนมัติคำถาม HR ด้วย Document Q&A

📄 ข้อมูลเก็บอยู่ใน US-Employee_Policy.pdf

🤖 สร้างระบบดึงคำตอบอัตโนมัติ

🕑 ลดเวลาและภาระงานของฝ่าย HR

ทีม HR ที่มีงานล้นมือ

การดึงข้อความด้วย pypdf

from pypdf import PdfReader


# Load the PDF file
reader = PdfReader("US-Employee_Policy.pdf")


# Extract text from all pages
document_text = ""
for page in reader.pages:

    document_text += page.extract_text()

Welcome to the US Employee Policy document...

การสร้าง Q&A pipeline

# Load the question-answering pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="question-answering",
    model="distilbert-base-cased-distilled-squad")


question = "How many volunteer days are offered annually?"


# Get the answer from the QA pipeline
result = qa_pipeline(question=question, context=document_text)

print(f"Answer: {result['answer']}")

Answer: 1

สรุปภาพรวมทั้งหมด

📄 ใช้ PdfReader จาก pypdf เพื่อโหลดและอ่านไฟล์ PDF
🔎 ดึงข้อความด้วย .pages และ .extract_text() ลงใน document_text
🤔 ตั้งค่า pipeline แบบ question-answering
❓ ส่ง question และ context เข้า pipeline
⏰ ห่อด้วยฟังก์ชันเพื่อประมวลคำถามอัตโนมัติ

Document Q&A

ทีม HR สร้างวัฒนธรรมองค์กร

มาฝึกกันเถอะ!

การใช้งาน Hugging Face