การเปรียบเทียบเชิงปริมาณ: แผนภูมิแท่ง

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น

Ariel Rokem

Data Scientist

เหรียญโอลิมปิก

,Gold, Silver, Bronze
United States, 137, 52, 67
Germany, 47, 43, 67
Great Britain, 64, 55, 26
Russia, 50, 28, 35
China, 44, 30, 35
France, 20, 55, 21
Australia, 23, 34, 25
Italy, 8, 38, 24
Canada, 4, 4, 61
Japan, 17, 13, 34

เหรียญโอลิมปิก: แสดงข้อมูลด้วยกราฟ

medals = pd.read_csv('medals_by_country_2016.csv', index_col=0)

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
plt.show()

เสริม: หมุนป้ายกำกับแกน

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

plt.show()

เหรียญโอลิมปิก: แสดงเหรียญประเภทอื่น

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

เหรียญโอลิมปิก: แสดงครบทั้งสามประเภท

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

แผนภูมิแท่งแบบซ้อน

การเพิ่มคำอธิบายสัญลักษณ์

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

การเพิ่มคำอธิบายสัญลักษณ์

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"], label="Gold")
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"], 
       label="Silver")
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"], 
       label="Bronze")

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

ax.legend()
plt.show()

แผนภูมิแท่งแบบซ้อนพร้อมคำอธิบายสัญลักษณ์

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น