การสำรวจข้อมูล

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

• ทำไม?
  • ประเมินลักษณะสำคัญของข้อมูล
  • ค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ หรือกลุ่ม
  • ตั้งคำถามหรือสมมติฐานสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคต
• อย่างไร?
  • อธิบายข้อมูลเชิงตัวเลข
  • แสดงภาพข้อมูล

ตัวอย่าง: ลักษณะอายุ

• ลักษณะอายุหลักของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นอย่างไร?
  • อายุเฉลี่ย/มัธยฐาน: 43
  • น้อยที่สุด: 21
  • มากที่สุด: 66

สถิติเชิงพรรณนาของอายุ

	อายุ
ค่าเฉลี่ย	43.77
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	11.84
ต่ำสุด	21.00
มัธยฐาน	43.00
สูงสุด	66.00
N valid	1512

กลุ่มอายุทุกกลุ่มมีตัวแทนครบถ้วนหรือไม่?

กลุ่มอายุทุกกลุ่มมีตัวแทนครบถ้วนหรือไม่?

ตัวอย่าง: ความถี่การทำงานระยะไกลเทียบกับความชอบ

ตัวอย่าง: ความถี่การทำงานระยะไกลเทียบกับความชอบ

ตัวอย่าง: ความถี่การทำงานระยะไกลเทียบกับความชอบ

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล