การดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

การวิเคราะห์คลัสเตอร์

  • เทคนิคเชิงพรรณนาและสำรวจที่นิยมใช้

  • เป้าหมาย: ค้นหากลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในข้อมูล

  • ตัวอย่างการนำไปใช้:

    • การแบ่งกลุ่มลูกค้า
    • การจำแนกประเภท
    • การระบุกลุ่มย่อย

  • 2 ขั้นตอนหลัก:

    • หาจำนวนกลุ่มที่เหมาะสม
    • วิเคราะห์ลักษณะของแต่ละกลุ่ม

ตัวอย่างการวิเคราะห์คลัสเตอร์

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล

การหาจำนวนกลุ่มที่เหมาะสม

  • คำนวณหาผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด
  • ความรู้เฉพาะด้าน: ผู้เชี่ยวชาญ/ธุรกิจ
  • ไม่ได้มีคำตอบที่แน่ชัดเสมอไป!

2 กลุ่ม เทียบกับ 3 กลุ่ม

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล

ลักษณะของแต่ละกลุ่ม

  • แต่ละกลุ่มแตกต่างกันอย่างไร?
  • ลักษณะร่วมระหว่างกลุ่มย่อย
  • ตัวแปรที่สนใจ

กราฟจำนวนข้อมูลในแต่ละคลัสเตอร์ตามอัตราความพึงพอใจ

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษาด้าน Data Literacy: การวิเคราะห์การทำงานจากระยะไกล

Preparing Video For Download...