ยินดีด้วย
การถดถอยใน R เบื้องต้น
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
สิ่งที่ได้เรียนรู้
บทที่ 1
ฟิต simple linear regression
แปลความหมายค่าสัมประสิทธิ์
บทที่ 2
การพยากรณ์ค่า
Regression to the mean
การแปลงตัวแปร
บทที่ 3
การวัดความพอดีของโมเดล
Outlier, leverage และ influence
บทที่ 4
ฟิต simple logistic regression
การพยากรณ์ค่า
วัดประสิทธิภาพจาก confusion matrix
ตัวแปรอธิบายหลายตัว
Multiple and Logistic Regression in R
พัฒนาทักษะขั้นสูง
Modeling with Data in the Tidyverse
Generalized Linear Models in R
Machine Learning with caret in R
Bayesian Regression Modeling with rstanarm
Regression สำคัญในทุกสาขา
Credit Risk Modeling in R
Building Response Models in R
Human Resource Analytics, Exploring Employee Data in R
Predictive Analytics Using Networked Data in R
มาฝึกกันเถอะ!
การถดถอยใน R เบื้องต้น
Preparing Video For Download...