แนะนำ generator expressions

Python Toolbox

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Generator expressions

  • ทบทวน list comprehension
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • ใช้ ( ) แทน [ ]
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
Python Toolbox

List comprehensions vs. generators

  • List comprehension — คืนค่าเป็น list
  • Generator — คืนค่าเป็น generator object
  • ทั้งคู่สามารถวนซ้ำได้
Python Toolbox

การพิมพ์ค่าจาก generator (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
Python Toolbox

การพิมพ์ค่าจาก generator (2)

result = (num for num in range(6))
  • Lazy evaluation
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

4
Python Toolbox

Generators vs. list comprehensions

Python Toolbox

Generators vs. list comprehensions

Python Toolbox

Generators vs. list comprehensions

Python Toolbox

เงื่อนไขใน generator expressions

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
Python Toolbox

Generator functions

  • สร้าง generator object เมื่อถูกเรียก
  • นิยามเหมือนฟังก์ชันทั่วไป ด้วย def
  • คืนค่าเป็นลำดับของค่า แทนที่จะคืนค่าเดียว
  • สร้างค่าด้วยคีย์เวิร์ด yield
Python Toolbox

สร้าง generator function

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
Python Toolbox

ใช้งาน generator function

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
3
4
Python Toolbox

มาฝึกกันเถอะ!

Python Toolbox

Preparing Video For Download...