ข้อมูล

การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ

Jacob H. Marquez

Data Scientist

ความสำคัญของข้อมูล

ไม่มีข้อมูล ก็ไม่มีรูปแบบให้เรียนรู้
ข้อมูลผิด รูปแบบก็ผิด
AI ดีแค่ไหน ขึ้นอยู่กับข้อมูล

Big data สำหรับ AI

4 ด้านสำคัญของข้อมูล

$$ การรวบรวม

4 ด้านสำคัญของข้อมูล

$$ ปริมาณ

4 ด้านสำคัญของข้อมูล

$$ คุณภาพ

4 ด้านสำคัญของข้อมูล

$$ ความปลอดภัย

การรวบรวมข้อมูล

ประเภทของข้อมูล

ข้อมูลประชากรลูกค้า
ข้อมูลการขาย
สินค้าคงคลัง
ประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด

ห่วงโซ่อุปทาน

การจัดซื้อ
การขนส่ง
ระดับสินค้าคงคลัง

AI สำหรับการจำแนกภาพ

ความล้มเหลวของเครื่องจักร
ภาพที่มีป้ายกำกับหลายพันภาพ

การรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลจากแหล่งแรก (First-party)

ใช้ความคิดสร้างสรรค์ในการเก็บข้อมูลหรือดึงจากแหล่งที่มีอยู่
ประสานงานกับทีมอื่น
ใช้เวลาในการรวบรวม

ข้อมูลจากแหล่งที่สาม (Third-party)

ผู้เชี่ยวชาญด้านแหล่งข้อมูล
ร่วมมือกับธุรกิจอื่น

$$ ปริมาณ

$$

ยิ่งซับซ้อน ยิ่งต้องการข้อมูลมาก
นักวิทยาศาสตร์ Machine Learning จะกำหนดความต้องการ

คุณภาพ

อาหารที่ไม่มีคุณภาพ

คุณภาพ

ความครบถ้วน

คุณภาพ

ความถูกต้อง

คุณภาพ

ความเกี่ยวข้อง

คุณภาพ

ความทันเวลา

คุณภาพ - อคติในข้อมูล

นิยาม: ความผิดพลาดหรืออคติเชิงระบบในข้อมูล ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เป็นธรรม

เครื่องมือและวิธีการตรวจสอบและประเมินอคติ
ป้องกันผลลัพธ์ที่บิดเบือนและการตัดสินใจที่มีอคติ
สร้าง AI อย่างรับผิดชอบ

ความปลอดภัย

ช่วยให้:

รักษาความน่าเชื่อถือ
ปฏิบัติตามข้อกำหนด
ปกป้องผลประโยชน์ของธุรกิจ

มาตรการ:

การลบตัวระบุตัวตน
นโยบายการเก็บรักษาข้อมูล
การเข้ารหัส
การควบคุมการเข้าถึง

มาฝึกกันเถอะ!

การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ

Preparing Video For Download...