การสร้างทีมโปรเจกต์

การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ

Jacob H. Marquez

Data Scientist

ทีมโปรเจกต์

 

ขึ้นอยู่กับ

• Use case
• สิ่งที่กำลังสร้างหรือจัดซื้อ
• ขนาดของบริษัท

 

ประเภทของบทบาท

• Machine Learning
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์
• ธุรกิจ

บทบาทด้าน Machine Learning

• สำรวจข้อมูล
• แปลงข้อมูลสำหรับ AI
• ติดตามและประเมินผล

• พัฒนา AI
• เลือกอัลกอริทึม
• ดูแลให้โมเดลเรียนรู้รูปแบบได้
• ที่ปรึกษา SME

ทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์

 

• Solution Architect
• Data Engineer
• Product Engineer
• UX Designer
• Operations

ทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์

• ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ
• บริการคลาวด์และความต้องการด้านการประมวลผล
• อาจทำหน้าที่เป็น Technical PM

• สร้าง data pipeline
• ย้าย รวม แปลง และจัดเก็บข้อมูล
• อาจเป็น data analyst หรือนักวิทยาศาสตร์ ML

ทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์

• หรือที่เรียกว่า Software Engineer
• สร้างผลิตภัณฑ์หรือฟีเจอร์
• พัฒนาทั้ง back-end และ front-end

• ออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้
• สร้าง UI ที่ใช้งานได้ง่าย

ทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์

• ทำให้โมเดล AI ทำงานอัตโนมัติและพร้อม production
• ติดตามและแจ้งเตือนระบบ

• วงจรชีวิตการพัฒนา
• รองรับ continuous integration และการส่งมอบผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง

บทบาทด้านธุรกิจ

• กำหนดความต้องการให้ชัดเจน
• วางแผนไทม์ไลน์
• สร้างความชัดเจนในทีม

• ความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและผู้ใช้งาน
• SME จากด้านธุรกิจของ use case
• ที่ปรึกษา
• ระบุ use case
• ประเมินผลกระทบ

การสนับสนุนจากบุคคลภายนอก

 

• ว่าจ้างพาร์ทเนอร์พัฒนาภายนอก
• สนับสนุนการจัดการการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาทักษะ
• เร่งการพัฒนาด้วยโซลูชันสำเร็จรูป

มาฝึกกันเถอะ!

การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ