Data warehouse รองรับการวิเคราะห์ขององค์กร

แนวคิด Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

วงจรชีวิตระดับสูง

การวางแผน - ความต้องการทางธุรกิจ

1. ความต้องการทางธุรกิจ:
   • ทำความเข้าใจความต้องการขององค์กร
   • ผู้เกี่ยวข้อง:
     • Analyst & Data Scientist - รวบรวมความต้องการ

การวางแผน - การสร้างโมเดลข้อมูล

1. การสร้างโมเดลข้อมูล:
   • วางแผนและจัดระเบียบการรวมข้อมูล
   • ผู้เกี่ยวข้อง:
     • Data Engineer & Database Admins - ออกแบบ data pipeline
     • Analyst & Data Scientist - ความรู้ด้านธุรกิจของข้อมูล

การนำไปใช้งาน - การออกแบบและพัฒนา ETL

1. การออกแบบ ETL:
   • สร้าง data pipeline และกระบวนการ ETL
   • ผู้เกี่ยวข้อง:
     • Data Engineer & Database Admins - นำ data pipeline ไปใช้งาน

การนำไปใช้งาน - การพัฒนาแอปพลิเคชัน BI

1. การพัฒนาแอปพลิเคชัน BI:
   • ตั้งค่าเครื่องมือ Business Intelligence (BI)
   • ผู้เกี่ยวข้อง:
     • Analyst & Data Scientist - ให้คำปรึกษาการตั้งค่าเครื่องมือ BI

การสนับสนุน / บำรุงรักษา - การบำรุงรักษา

1. การบำรุงรักษา:
   • ปรับเปลี่ยนตามที่จำเป็น
   • ผู้เกี่ยวข้อง:
     • Data Engineer - แก้ไขตามความจำเป็น

การสนับสนุน / บำรุงรักษา - การทดสอบและนำไปใช้งาน

1. การทดสอบและนำไปใช้งาน:
   • การทดสอบ
   • ผู้เกี่ยวข้อง:
     • Analyst & Data Scientist - ให้คำปรึกษาการตั้งค่าเครื่องมือ BI
     • Data Engineers - นำ data warehouse ไปใช้งาน

เมทริกซ์ผู้เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนในวงจรชีวิต	Analysts	Data Scientist	Data Engineers	Database Administrators
ความต้องการทางธุรกิจ	X	X
การสร้างโมเดลข้อมูล	X	X	X	X
การออกแบบและพัฒนา ETL			X	X
การพัฒนาแอปพลิเคชัน BI	X	X
การบำรุงรักษา			X
การทดสอบและนำไปใช้งาน	X	X	X

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Data Warehousing