ETL และ ELT

แนวคิด Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

ทำความเข้าใจชื่อ ETL และ ELT

ETL

  1. Extract
  2. Transform
  3. Load

ELT

  1. Extract
  2. Load
  3. Transform
แนวคิด Data Warehousing

ETL - ข้อดีและข้อเสีย

  • ข้อมูลถูก Transform ระหว่างการเคลื่อนย้าย
  • ใช้ระบบแยกต่างหากในการประมวลผลข้อมูล

ข้อดี:

  • ต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลต่ำกว่า
  • รองรับการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย PII

ข้อเสีย:

  • หาก Transform ผิดพลาดหรือมีการเปลี่ยนแปลง ต้องดึงข้อมูลใหม่
  • มีค่าใช้จ่ายของระบบแยกต่างหากสำหรับประมวลผลข้อมูล
แนวคิด Data Warehousing

ELT - ข้อดีและข้อเสีย

  • โหลดข้อมูลก่อน แล้วจึง Transform
  • ใช้ Data Warehouse ในการ Transform ข้อมูล

ข้อดี:

  • ไม่ต้องใช้ระบบแยกต่างหากในการประมวลผล
  • รัน Transformation ซ้ำได้โดยไม่กระทบระบบต้นทาง
  • รองรับความต้องการข้อมูลแบบ Near Real-Time ได้ดี

ข้อเสีย:

  • พื้นที่จัดเก็บเพิ่มขึ้นเนื่องจากข้อมูล Raw
  • ต้องดูแลการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย PII
แนวคิด Data Warehousing

Cloud และ ELT

ช่างเทคนิค IT ถือแล็ปท็อปและวิศวกรกำลังสนทนากันในศูนย์ข้อมูลขณะเดินผ่านแร็คเซิร์ฟเวอร์

แนวคิด Data Warehousing

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Data Warehousing

Preparing Video For Download...