สรุปบทเรียน

แนวคิด Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

สิ่งที่เรียนไปใน Chapter 1

พื้นฐาน Data Warehouse

  • Data warehouse คืออะไร?
  • วงจรชีวิตของ Data warehouse
  • เปรียบเทียบกับ Data lake และ Data mart

ภาพเลข 1 บนพื้นหลังสีส้ม

แนวคิด Data Warehousing

สิ่งที่เรียนไปใน Chapter 2

สถาปัตยกรรมและคุณสมบัติของ Warehouse

  • เลเยอร์ของ Warehouse
  • การออกแบบแบบ Inmon vs Kimball
  • ระบบ OLAP และ OLTP

ภาพเลข 2 บนพื้นหลังสีน้ำตาล

แนวคิด Data Warehousing

สิ่งที่เรียนไปใน Chapter 3

การสร้างโมเดลข้อมูลใน Data Warehouse

  • Fact table และ Dimension table
  • Slowly changing dimensions
  • การจัดเก็บแบบ Row / Column
  • กระบวนการ 4 ขั้นตอนของ Kimball

ภาพเลข 3 บนพื้นหลังสีดำ

แนวคิด Data Warehousing

สิ่งที่เรียนไปใน Chapter 4

การทำความสะอาดข้อมูลและข้อควรพิจารณาอื่น ๆ

  • กระบวนการ ETL / ELT
  • การทำความสะอาดข้อมูล
  • การติดตั้งแบบ On-premises และบนคลาวด์

ภาพเลข 4 บนพื้นหลังสีเขียว

แนวคิด Data Warehousing

หัวข้อที่ยังไม่ได้กล่าวถึง

  • พื้นฐาน SQL
  • การสร้าง Data pipeline
  • การวิเคราะห์ข้อมูลใน Warehouse
แนวคิด Data Warehousing

เรียนรู้เพิ่มเติม

หนังสือ:

  • The Data Warehouse Toolkit, Third Edition: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (โดย Kimball)
  • Building the Data Warehouse (โดย Inmon)
  • DAMA - Data Management Body of Knowledge (โดย DAMA International)

คอร์สบน DataCamp:

  • Understanding Data Engineering
  • Introduction to Power BI
  • Intermediate SQL Server
แนวคิด Data Warehousing

ขอบคุณและสวัสดี!

แนวคิด Data Warehousing

Preparing Video For Download...