วิธีสร้าง DAX measures

ฟังก์ชัน DAX ใน Power BI

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Implicit vs explicit measures

Implicit

สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดย Power BI
ดึงมาจากฐานข้อมูลโดยตรง
เช่น: เมื่อลาก Sales ไปยังค่าของตาราง Power BI จะรวมค่าให้อัตโนมัติ
ใช้เมนู dropdown เพื่อกำหนดการรวมค่า: sum, average, count, ...

Explicit

เขียน measures อย่างชัดเจน
เช่น: Total Sales = SUM(Orders[Sales])
มีความยืดหยุ่นสูง

เหตุใดจึงนิยมใช้ explicit measures

ลดความสับสนเกี่ยวกับ measure
- Total Sales = SUM(Orders[Sales])
- Total Sales ชัดเจนกว่า Sales (SUM, AVG, MIN, ... ?)
นำกลับมาใช้ใน measures อื่นได้
- Total Sales East = CALCULATE([Total Sales],Orders[Region] = 'East')
ตั้งชื่อเองได้เพื่ออธิบายการทำงาน
ช่วยให้ดูแลรักษาโมเดลที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น

แนวทางปฏิบัติที่ดี

จัดกลุ่ม DAX measures ไว้ด้วยกัน:
- Measures สามารถย้ายไปยังตารางใดก็ได้
- ต่างจาก calculated columns ที่ผูกกับตารางเฉพาะ

Screenshot 2021-07-22 at 11.22.15.png

จัดรูปแบบและเพิ่มคอมเมนต์ด้วย DAX:
- ใช้การย่อหน้าเพื่อเพิ่มความเข้าใจ
  - Shift Enter เพื่อขึ้นบรรทัดใหม่
  - Tab เพื่อย่อหน้า
- เพิ่มคอมเมนต์หลัง //

ใช้ตัวแปรเพื่อปรับปรุงสูตร

เก็บผลลัพธ์ของนิพจน์ไว้เป็นตัวแปรที่มีชื่อ
นำไปใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ใน measure expressions อื่นได้
ข้อดีหลัก 4 ประการ:
- ปรับปรุงประสิทธิภาพ
- เพิ่มความอ่านง่าย
- ทำให้การดีบักง่ายขึ้น
- ลดความซับซ้อน

Syntax:

VAR <name> = <expression>
- Name = ชื่อของตัวแปร
- นิพจน์ DAX ที่คืนค่า scalar หรือ table
- ตามด้วยคำสั่ง RETURN

ใช้ตัวแปรเพื่อปรับปรุงสูตร - ตัวอย่าง

คำนวณยอดขายปีที่แล้วและเก็บเป็นตัวแปร

VAR 
SALESPRIORYEAR = CALCULATE([SALES],SAMEPERIODLASTYEAR('DATE'))
RETURN

นำตัวแปรไปใช้ในสูตร

Sales growth = [Sales] - SALESPRIORYEAR

ใช้ตัวแปรเพื่อปรับปรุงสูตร - ตัวอย่าง

เมื่อรวมทั้งหมดแล้วจะได้ดังนี้:

Sales growth = 

VAR 
SALESPRIORYEAR = CALCULATE([SALES],SAMEPERIODLASTYEAR('DATE'))
RETURN

Sales growth = [Sales] - SALESPRIORYEAR

มาฝึกกันเถอะ!

ฟังก์ชัน DAX ใน Power BI

Preparing Video For Download...