การจัดการข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

Snowflake SQL เบื้องต้น

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

ข้อมูลแบบโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง

ตัวอย่างข้อมูลแบบโครงสร้าง

| cust_id | cust_name | cust_age | cust_email            |
|---------|-----------|----------|-----------------------|
| 1       | cust1     | 40       | cust1***@gmail.com    |
| 2       | cust2     | 35       | cust2***@gmail.com    |
| 3       | cust3     | 42       | cust3***@gmail.com    |

ตัวอย่างข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้าง

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างของลูกค้าในรูปแบบ JSON โดยลูกค้ารายที่ 2 มีอีเมลสองที่อยู่

แนะนำ JSON

JavaScript Object Notation
กรณีใช้งานทั่วไป: Web APIs และไฟล์ Config
โครงสร้างข้อมูล JSON:
- คู่ Key-Value เช่น cust_id: 1

ตัวอย่างเรคอร์ด JSON ของลูกค้า ประกอบด้วย id, ชื่อ, อายุ และอีเมล

JSON ใน Snowflake

รองรับ JSON โดยตรง
ยืดหยุ่นรองรับ schema ที่เปลี่ยนแปลงได้

การเปรียบเทียบ:

Postgres: ใช้ JSONB
Snowflake: ใช้ VARIANT

วิธีที่ Snowflake จัดเก็บข้อมูล JSON

VARIANT รองรับชนิดข้อมูล OBJECT และ ARRAY
- OBJECT: { "key": "value"}
- ARRAY: ["list", "of", "values"]

การสร้างตาราง Snowflake สำหรับข้อมูล JSON

CREATE TABLE cust_info_json_data (
  customer_id INT, 
  customer_info VARIANT -- VARIANT data type
);

ฟังก์ชันสำหรับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

PARSE_JSON
- expr: ข้อมูล JSON ในรูปแบบสตริง
- คืนค่า: ชนิด VARIANT ซึ่งเป็น JSON object ที่ถูกต้อง

PARSE_JSON

ตัวอย่าง:

SELECT PARSE_JSON(
  -- Enclosed in strings      
  '{
  "cust_id": 1,
  "cust_name": "cust1",
  "cust_age": 40,
  "cust_email":"cust1***@gmail.com"
  }
  '-- Enclosed in strings
) AS customer_info_json

ผลลัพธ์ของ PARSE_JSON

OBJECT_CONSTRUCT

OBJECT_CONSTRUCT
- ไวยากรณ์: OBJECT_CONSTRUCT( [<key1>, <value1> [, <keyN>, <valueN> ...]] )
- คืนค่า: JSON object

    SELECT OBJECT_CONSTRUCT(
      -- Comma separated values rather than : notation
          'cust_id', 1,
          'cust_name', 'cust1',
          'cust_age', 40,
          'cust_email', 'cust1***@gmail.com'
    )

ตารางที่มีคอลัมน์ `customer_info` ซึ่งเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON

การคิวรีข้อมูล JSON ใน Snowflake

JSON แบบเรียบง่าย

:

SELECT
  customer_info:cust_age, -- Use colon to access cust_age from column
  customer_info:cust_name,
  customer_info:cust_email,
FROM 
  cust_info_json_data;

ผลลัพธ์ของคิวรีแสดงอายุ ชื่อ และอีเมลของลูกค้าเป็นคอลัมน์แยกกัน

การคิวรีข้อมูล JSON แบบซ้อนกันใน Snowflake

ตัวอย่าง JSON แบบซ้อนกัน

ข้อมูล JSON แบบซ้อนกัน โดย address เป็น object ที่มีคู่ key-value ของ street, city และ state

โคลอน: :
จุด: .

การคิวรี JSON แบบซ้อนกันด้วย colon/dot notation

การเข้าถึงค่าด้วย colon notation

<column>:<level1_element>:<level2_element>:<level3_element>

SELECT 
    customer_info:address:street AS street_name 
FROM 
    cust_info_json_data

ผลลัพธ์ของคิวรีแสดง street_name

การเข้าถึงค่าด้วย dot notation

<column>:<level1_element>.<level2_element>.<level3_element>

SELECT
    customer_info:address.street AS street_name
FROM
    cust_info_json_data

ผลลัพธ์ของคิวรีแสดง street_name

มาฝึกกันเถอะ!

Snowflake SQL เบื้องต้น