EDA กับตัวแปรเชิงหมวดหมู่

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

ตัวแปรเชิงหมวดหมู่และความถี่

แผนภูมิแท่งแสดงจำนวนผู้เข้าร่วม (แกน y) สำหรับกลุ่มอายุสามกลุ่ม (แกน x) ได้แก่ "18-29", "30-39" และ "40-49" ซึ่งกลุ่มสุดท้ายมีจำนวนผู้เข้าร่วมมากที่สุด

ตัวแปรเชิงหมวดหมู่และเปอร์เซ็นต์

แผนภูมิวงกลมแสดงเปอร์เซ็นต์ผู้เข้าร่วมในกลุ่มอายุสามกลุ่ม ได้แก่ "18-29", "30-39" และ "40-49" โดยกลุ่มสุดท้ายมีเปอร์เซ็นต์สูงสุดที่ 39.4%

สัดส่วนข้ามตัวแปรเชิงหมวดหมู่หลายตัว

ตัวแปรเชิงหมวดหมู่กับสถิติเชิงพรรณนา

กลุ่มอายุ	ค่ามัธยฐานชั่วโมงต่อวันบนโซเชียลมีเดีย
18-29	6
30-39	3
40-49	3

Boxplot คืออะไร?

Boxplot แสดงส่วนสูงของผู้คน โดยแกน y แสดงส่วนสูงในหน่วยเซนติเมตร

Boxplot คืออะไร?

Boxplot แสดงส่วนสูงของผู้คน โดยแกน y แสดงส่วนสูงในหน่วยเซนติเมตร มีกรอบสีแดงล้อมรอบเส้นกลางกล่อง ซึ่งแทนค่ามัธยฐาน

Boxplot คืออะไร?

Boxplot แสดงส่วนสูงของผู้คน โดยแกน y แสดงส่วนสูงในหน่วยเซนติเมตร มีกรอบสีแดงล้อมรอบ "กล่อง" ของ boxplot

Boxplot คืออะไร?

Boxplot แสดงส่วนสูงของผู้คน โดยแกน y แสดงส่วนสูงในหน่วยเซนติเมตร มีกรอบสีแดงล้อมรอบเส้น whisker แนวตั้งที่ยื่นออกจากด้านบนและด้านล่างของกล่อง

Boxplot คืออะไร?

Boxplot แสดงส่วนสูงของผู้คน โดยแกน y แสดงส่วนสูงในหน่วยเซนติเมตร มีกรอบสีแดงล้อมรอบค่าผิดปกติ (outliers) หรือจุดต่างๆ บน boxplot

การเปรียบเทียบการกระจายตัวด้วยตัวแปรเชิงหมวดหมู่

Boxplot สองกราฟ สำหรับกลุ่มชายและหญิง แสดงการกระจายตัวของส่วนสูงในแต่ละกลุ่ม ทั้งสองมีขนาดเท่ากัน แต่ boxplot ของกลุ่ม "ชาย" อยู่สูงกว่าบนแกน y

การสร้างตัวแปรใหม่

การ mutation ข้อมูล: การสร้างตัวแปรใหม่เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์หรือการแสดงผล

การสร้างตัวแปรใหม่

อายุ	กลุ่มอายุ
18	Teen
19	Teen
20	Early Adult
21	Early Adult
30	Adult
31	Adult
40	Middle Age
41	Middle Age

$$ $$ $$

ชื่อคอร์ส	ประเภทคอร์ส
Introduction to Power BI	Power BI
Unsupervised Learning in R	R
DAX in Power BI	Power BI
Introduction to Python	Python

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI