ลูกค้าของคุณคือใคร?

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

สำรวจ "ใคร"

บุคคลขี่จักรยาน Divvy ในเมือง

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

ชุดข้อมูล Divvy: ตาราง trips

  • การเดินทางระหว่างมกราคม - มิถุนายน 2019
  • trip id: ID ของแต่ละการเดินทาง
  • bikeid: ID ของแต่ละจักรยาน
  • tripduration: ระยะเวลาการเดินทางในหน่วยวินาที
  • starttime: วันและเวลาเริ่มต้นการเดินทาง (CST)
  • endtime: วันและเวลาสิ้นสุดการเดินทาง (CST)
  • from station id: ID สถานีต้นทาง
  • from_station_name: ชื่อสถานีต้นทาง
  • to station id: ID สถานีปลายทาง

ไอคอนแผนที่แสดงเส้นทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง

  • to station name: ชื่อสถานีปลายทาง
  • usertype: customer หรือ subscriber
  • birthyear: ปีเกิดของผู้ขี่
  • gender: เพศของผู้ขี่
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

ชุดข้อมูล Divvy: ตาราง trips

ไอคอนแผนที่แสดงเส้นทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง

$$

  • usertype: subscriber หรือ customer
  • birthyear: ปีเกิดของผู้ขี่
  • gender: เพศของผู้ขี่
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

ประเภทผู้ใช้

Subscribers

  • ผู้เดินทางประจำ
  • แชร์ข้อมูลส่วนตัว
  • gender และ birthyear

Customers

  • นักท่องเที่ยว
  • ไม่แชร์ข้อมูลส่วนตัว
  • ค่า null

$$

หมายเหตุ: Subscribers สามารถยกเลิกสมาชิกและกลายเป็น customers ได้ ในกรณีนี้ ข้อมูล Gender และ Birthyear จะยังคงถูกเก็บไว้

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

ค่าที่หายไป

  • ทราบสาเหตุของข้อมูลที่หายไป
  • เปลี่ยนชื่อป้ายกำกับเหล่านั้น
  • เพิ่ม insight ที่ได้จากข้อมูล

ภาพปริศนาที่ขาดชิ้นส่วนหนึ่ง

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

ตัวอย่าง

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Null Null
Customer Female 1987

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Day Pass Riders Day Pass Riders
Customer Female 1987
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau

Preparing Video For Download...