ขอแสดงความยินดี!

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

Meri Nova

Machine Learning Engineer

บทที่ 1

ชิ้นส่วนเอกสารถูกจัดเก็บไว้

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

บทที่ 1

ผลลัพธ์ของโมเดลถูกส่งต่อไปยัง parser

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

บทที่ 2

 

ไฟล์ Markdown

  • UnstructuredMarkdownLoader

ไฟล์ Python

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

การแบ่งแบบ Token → TokenTextSplitter

การแบ่งแบบ Semantic → SemanticChunker

semantic3.jpg

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

บทที่ 2

ขั้นตอน RAG ที่แสดงกระบวนการที่สามารถประเมินได้ ได้แก่ กระบวนการดึงข้อมูล การ hallucination ของ LLM ความเกี่ยวข้องของคำตอบกับคำถาม และการเปรียบเทียบคำตอบกับคำตอบอ้างอิง

1 เครดิตภาพ: LangSmith
Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

บทที่ 3

กราฟแสดงความเชื่อมโยงระหว่างบุคคล สถานที่ และความสนใจ

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

บทที่ 3

ตัวแปลงภาษาธรรมชาติเป็น Cypher แปลงข้อความอินพุตเป็นคิวรี Cypher และแปลงเอกสารกราฟที่ดึงมาคืนเป็นภาษาธรรมชาติ

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

มาฝึกกันเถอะ!

Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain

Preparing Video For Download...