Python, data science, & software engineering

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

แผนภาพเวนน์ของ Data Science

แนวคิด software engineering

Modularity
Documentation
Testing
Version Control & Git

ประโยชน์ของ modularity

เพิ่มความอ่านง่าย
เพิ่มความง่ายในการดูแลโค้ด
แก้ปัญหาครั้งเดียว ใช้ได้ตลอด

ชิ้นส่วนปริศนาแบบโมดูลาร์

Modularity ใน Python

# Import the pandas PACKAGE
import pandas as pd

# Create some example data
data = {'x': [1, 2, 3, 4], 
        'y': [20.1, 62.5, 34.8, 42.7]}

# Create a dataframe CLASS object
df = pd.DataFrame(data)

# Use the plot METHOD
df.plot('x', 'y')

ประโยชน์ของ documentation

แสดงวิธีใช้งานโปรเจกต์ให้ผู้ใช้เข้าใจ
ลดความสับสนของผู้ร่วมงาน
ช่วยให้ตัวเองในอนาคตไม่ต้องมานั่งงงเอง

ผู้ใช้ที่สับสนเพราะไม่มีเอกสาร

ประโยชน์ของ automated testing

ประหยัดเวลาเทียบกับการทดสอบด้วยตนเอง
ค้นหาและแก้บัgได้มากขึ้น
รันการทดสอบได้ทุกที่ทุกเวลา

กำจัดบัgด้วย Pytest

ทบทวนกัน

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python